kafka優化攻略
1)Producer :訊息生產者,就是向 kafka broker 發訊息的客戶端
2)Consumer :訊息消費者,向 kafka broker 取訊息的客戶端
3)Consumer Group (CG):消費者組,由多個 consumer 組成。消費者組內每個消費者負責消費不同分割槽的資料,一個分割槽只能由一個組內消費者消費消費者組之間互不影響。所有的消費者都屬於某個消費者組,即消費者組是邏輯上的一個訂閱者。
4)Broker :一臺 kafka 伺服器就是一個 broker。一個叢集由多個 broker 組成。一個 broker可以容納多個 topic。
5)Topic :可以理解為一個佇列,生產者和消費者面向的都是一個 topic
6)Partition:為了實現擴充套件性,一個非常大的 topic 可以分佈到多個 broker(即伺服器)上,一個 topic 可以分為多個 partition,每個 partition 是一個有序的佇列
7)Replica:副本,為保證叢集中的某個節點發生故障時,該節點上的 partition 資料不丟失,且 kafka 仍然能夠繼續工作,kafka 提供了副本機制,一個 topic 的每個分割槽都有若干個副本,一個 leader 和若干個 follower。
8)leader:每個分割槽多個副本的“主”,生產者傳送資料的物件,以及消費者消費資料的物件都是 leader。
9)follower:每個分割槽多個副本中的“從”,實時從 leader 中同步資料,保持和 leader 資料的同步。leader 發生故障時,某個 follower 會成為新的 follower。
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