聲紋採集是什麼

聲紋採集是聲紋識別系統通過採集語音，提取聲紋特徵，訓練模型並建立聲紋模型庫，把待識別的語音和聲紋模型庫進行比對，從而實現對說話人的識別。

聲紋識別系統通過採集語音，提取聲紋特徵，訓練模型並建立聲紋模型庫，把待識別的語音和聲紋模型庫進行比對，從而實現對說話人的識別。聲紋識別系統一般包括兩個步驟：聲紋建模和聲紋驗證，聲紋建模過程中涉及到的語音檔案採集就是所謂的聲紋採集（Voiceprintcollection）。

聲紋識別，也叫做說話人識別是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特徵的語音引數，來識別語音說話者身份的技術。由於每個人的發聲器官（舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔）在尺寸和形態方面不盡相同，因此聲紋也就成為一種鑑別說話人身份的識別手段。在聲紋識別的過程中，建立龐大有效的聲紋資料庫並對資料進行精確標註就成了基礎且重要的一環。但在實際的聲紋採集過程中，由於不同的裝置、不同的通道等等的差異，聲紋資料庫質量往往參差不齊，這些質量問題往往會影響演算法模型的建立，從而導致識別準確率的降低。