樣本均值服從常態分佈的公式
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常態分佈函式公式如下:
其中μ為均數,σ為標準差。μ決定了常態分佈的位置,與μ越近,被取到的概率就越大,反之越小。σ描述的是常態分佈的離散程度。σ越大,資料分佈越分散曲線越扁平σ越小,資料分佈越集中曲線越陡峭。
常態分佈的規律,均值X服從N(u,(σ^2)/n)因為X1,X2,X3,...,Xn都服從N(u,σ^2) ,正太分佈可加性X1+服從N(nu,nσ^2). 均值X=(X1+)/n,所以X期望為u,方差D(X)=D(X1+)/n^2=σ^2/n
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