新型時空資料型別可分為哪幾種

1、地圖資料：這類資料主要來源於各類普通地圖和專題地圖，內容非常豐富。

2、影像資料：這類資料主要來源於衛星和航空遙感，包括多平臺、多層次、多感測器、多時相。

1、事件（Event）: 事件資料包括在某個地點和時間發生的離散事件。通常，事件的特徵可以是事件發生的位置、時間、事件型別及事件屬性資訊等。

2、軌跡（Trajectory）: 軌跡表示隨時間推移在空間中移動的物體所經過的路徑。軌跡資料通常由部署在移動物體上的感測器收集，這些感測器可以隨著時間的推移週期性地採集移動物體的位置資訊。

3、參考點資料（Point reference data）: 參考點資料包括連續時空場的測量值，例如在空間和時間上一組移動參考點上的溫度、溼度等引數。

4、柵格（Raster）: 柵格資料是連續或離散時空場的測量值，記錄在空間的固定位置和固定的時間點的測量引數值。參考點資料和柵格資料之間的主要區別在於：採集參考點資料的感測器位置不斷變化，而採集柵格資料的感測器位置固定。

新型時空資料型別可分為社交媒體資料、物聯網資料、使用者生成資料、GPS、智慧手機等生成的資料。

時空資料是同時具有時間和空間維度的資料，現實世界中的資料超過80%與地理位置有關。時空大資料包括時間、空間、專題屬性三維資訊，具有多源、海量、更新快速的綜合特點。

空間資料包括以下五種型別：

1、地圖資料：這類資料主要來源於各種型別的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。2、影像資料：這類資料主要來源於衛星、航空遙感，包括多平臺、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種分辨率的遙感影像資料，構成多元海量資料。3、地形資料：這類資料來源於地形等高線圖的數字化，已建立的資料高程模型(DEM)和其他實測的地形資料。4、屬性資料：這類資料主要來源於各類調查統計報告、實測資料、文獻資料等。5、混合資料：這類資料來源於衛星、航空遙感與各種型別的普通地圖和專題地圖形成多方面資料。