數字金融發展現狀及存在問題

一是金融行業的資料資產管理應用水平仍待提高。金融行業的資料資產管理仍存在資料質量不足、資料獲取方式單一、資料系統分散等一系列問題。一是金融資料質量不足，主要體現為資料缺失、資料重複、資料錯誤和資料格式不統一等多個方面。二是金融行業資料來源相對單一，對於外部資料的引入和應用仍需加強。三是金融行業的資料標準化程度低，分散在多個數據系統中，現有的資料採集和應用分析能力難以滿足當前大規模的資料分析要求，資料應用需求的響應速度仍不足。

二是金融大資料應用技術與業務探索仍需突破。金融機構原有的資料系統架構相對複雜，涉及的系統平臺和供應商相對較多，實現大資料應用的技術改造難度較大，而且系統改造的同時必須保障業務系統的安全可靠執行。同時，金融行業的大資料分析應用模型仍處於探索階段，成熟案例和解決方案仍相對較少，金融機構應用大資料需要投入大量的時間和成本進行調研和試錯，一定程度上制約了金融機構大資料應用的積極性。而且，目前的應用實踐反映出大資料分析的誤判率還比較高，機器判斷後的結果仍需要人工核查，資源利用效率和客戶體驗均有待提升。

三是金融大資料的行業標準與安全規範仍待完善。當前，金融大資料的相關標準仍處於探索期，金融大資料缺乏統一的儲存管理標準和互通共享平臺，涉及金融行業大資料的安全規範還存在較多空白。相對於其他行業而言，金融大資料涉及更多的使用者個人隱私，在使用者資料安全和資訊保護方面要求更加嚴格。隨著大資料在多個金融行業細分領域的價值應用，在缺乏行業統一安全標準和規範的情況下，單純依靠金融機構自身管控，會帶來較大的安全風險。

四是金融大資料發展的頂層設計和扶持政策還需強化。在發展規劃方面，金融大資料發展的頂層設計仍需強化。一方面，金融機構間的資料壁壘仍較為明顯，資料應用仍是各自為戰，缺乏有效的整合協同，跨領域和跨企業的資料應用相對較少。

另一方面，金融行業資料應用缺乏整體性規劃，當前仍存在較多分散性、臨時性和應激性的資料應用，資料資產的應用價值沒有得多充分發揮，業務支撐作用仍待加強，迫切需要通過行業整體性的產業規劃和扶持政策，明確發展重點，加強方向引導。