方差多少算離散程度大

方差（variance）: 變數與其均值的差的平方和除以(變數數+1)。

如有一組資料: [1，2，3，4，5]， 其均值就是 (1+2+3+4+5) / 5 = 3

所以其方差為: （(1-3)^2 + (2-3)^2 +(3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2） /（ 5+1） = 1.6666....

標準差(standard deviation)：方差的算術平方根

方差和標準差反應了一組資料的離散程度:

當方差越小時，資料的離散程度越小

而當方差越大時，資料的離散程度也就越大。

如有兩組資料

A = [1，2，3，4，5]

B=[1，5，7，9，11]

A 的方差為2 、B的方差為11.84 ，從方差的大小比較，var(A)<var(B)

所以B的離散程度比A的離散程度高

方差的大小是衡量一組資料的波動大小的，也就是離散程度的大小。一般來說方差越大，它的波動就越大。點也就越離散。方差越小，它的離散程度就小。表示點一般趨近於某一條直線。也表示一組資料波動比較小。我們在做實際問題的時候，常常要用到方差來衡量一組資料的大小方差，小的是我們的理想的資料。