spss中缺失值的两种处理

缺失值处理简单说就是两种处理，一种是删缺失，一种是填补缺失

在缺失值只占总样本量中很小的比例时，各种处理方式都可以用，区别不大

最简单的，找到那3个缺失的数据，将包含缺失的个案也就是被试都整个删掉不用。

第二种方法是用的人比较多的，均值填补法，在spss菜单中选择：转换——替换缺失值，将含缺失的变量选入右边分析框中，默认的方法就是均值填补，OK即可

第三种就是比均值填补高明一点的方法，在spss菜单中选择：分析——缺失值分析，将含缺失的变量选入右边分析狂，注意类别变量和定量变量之分在估计方法中，提供了四种方法，前两种是删除法，后两种是填补法，推荐的最优方法是EM，选择EM复选框后，下方的EM按钮由灰变黑，点击该按钮，选择保存完成数据复选框，然后给新的数据命名，OK之后，spss将生成一个新的数据集，数据集中的数据就是缺失值填补后的