人们在数据计算中追求的目标是

在此背景之下，隐私计算让数据在阳光下面临哪些机遇与挑战星云Clustar创始人陈凯认为，隐私计算技术可以帮助人工智能为代表的应用领域，合理引入更多受隐私、安全因素限制的数据，促进人工智能模型向精准化、效率化发展。推动不同机构的数据融合，催生出新的应用场景，让过去的不可能成为可能。同时，新兴技术的发展也面临场景探索、市场教育普及等多重挑战，就隐私计算而言，数据安全、信息安全相关法律法规也会带来一些方向上的影响。

清华大学交叉信息研究院副教授徐葳表示，隐私计算的目标是可用不可见，即保护数据本身的保密性，使得计算内容、计算方式变得更加透明化，更容易被监管。在满足个人信息保护要求、让AI大数据行业健康可持续发展的双重条件下，要找到平衡点，在技术层面做出更大贡献。