期望和方差的实际意义

期望是⼀个概率论的概念，是根据已经存在的概率分布来预测样本的平均值的量，由于概率是频率随样本趋于⽆穷的极限，所以期望其实就是平均数随样本趋于⽆穷的极限。期望可以预估一个研究对象的平均分步情况。

⽅差是⽤来衡量随机变量和其数学期望之间的偏离程度的量，就是⽤来衡量随机变量的波动程度。⽅差越⼤，那么这⼀组数据的波动幅度也就越⼤，稳定性就越⼩。比如：两个运动员的成绩，平均成绩相同的情况下，可以通过方差来看看谁的成绩更稳定。

实际意义有:期望是指该组数据的平均数，方差是指各数据与平均数的差距，与平均数的偏离程度，方差越大，数据波的越大.方差越小.数据波动小，越稳定。