什麼是最大隸屬度原則

最大隸屬原則是模糊數學的基本原則之一。

主要包括兩部分：

第一，是窮盡性原則，即對象總體中所有分子都能歸類。

第二，是排它性原則，即對象總體中任何一個分子都不能同時歸屬於兩個或者更多的類類。模糊性：若對論域（研究的範圍）U中的任一元素x，都有一個數A（x）∈[0，1]與之對應，則稱A為U上的模糊集，A（x）稱為x對A的隸屬度.當x在U中變動時，A（x）就是一個函數，稱為A的隸屬函數.隸屬度A（x）越接近於1，表示x屬於A的程度越高，A（x）越接近於0表示x屬於A的程度越低.用取值於區間[0，1]的隸屬函數A（x）表徵x屬於A的程度高低，這樣描述模糊性問題比起經典集合論更為合理。

 隸屬度屬於模糊評價函數裏的概念：模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法，其特點是評價結果不是絕對地肯定或否定，而是以一個模糊集合來表示。