spark sparksql 區別
Spark為結構化數據處理引入了一個稱為Spark SQL的編程模塊。簡而言之,sparkSQL是Spark的前身,是在Hadoop發展過程中,為了給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具。
sparkSQL提供了一個稱為DataFrame(數據框)的編程抽象,DF的底層仍然是RDD,並且可以充當分佈式SQL查詢引擎。
SparkSql有哪些特點呢
1)引入了新的RDD類型SchemaRDD,可以像傳統數據庫定義表一樣來定義SchemaRDD。
2)在應用程序中可以混合使用不同來源的數據,如可以將來自HiveQL的數據和來自SQL的數據進行Join操作。
3)內嵌了查詢優化框架,在把SQL解析成邏輯執行計劃之後,最後變成RDD的計算。
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