spss中缺失值的兩種處理

缺失值處理簡單説就是兩種處理，一種是刪缺失，一種是填補缺失

在缺失值只佔總樣本量中很小的比例時，各種處理方式都可以用，區別不大

最簡單的，找到那3個缺失的數據，將包含缺失的個案也就是被試都整個刪掉不用。

第二種方法是用的人比較多的，均值填補法，在spss菜單中選擇：轉換——替換缺失值，將含缺失的變量選入右邊分析框中，默認的方法就是均值填補，OK即可

第三種就是比均值填補高明一點的方法，在spss菜單中選擇：分析——缺失值分析，將含缺失的變量選入右邊分析狂，注意類別變量和定量變量之分在估計方法中，提供了四種方法，前兩種是刪除法，後兩種是填補法，推薦的最優方法是EM，選擇EM複選框後，下方的EM按鈕由灰變黑，點擊該按鈕，選擇保存完成數據複選框，然後給新的數據命名，OK之後，spss將生成一個新的數據集，數據集中的數據就是缺失值填補後的