zst文件怎麼解壓

以前的壓縮方式，都是適用於典型文件和二進制的壓縮方案( MB/GB)的情況。然而，要壓縮的數據量越小，壓縮就越困難。這是所有壓縮算法都存在的問題，原因是壓縮算法從過去的數據中學習如何壓縮未來的數據。但是在一個新的數據集的開始，沒有“過去”可以參考。

為了解決這種情況，Zstd 提供了一種新的訓練模式，可以使用這種模式對所選數據類型的算法進行調優。 訓練 Zstandard 是通過提供一些樣本(每個樣本一個文件)來實現的，訓練的結果存儲在稱為“字典”的文件中，該文件必須在壓縮和解壓縮之前加載。使用此字典，可以在小數據上實現的壓縮率大大提高。