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probit回归和线性回归区别

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probit回归和线性回归区别

logistic回归,与线性回归并成为两大回归,应用范围一点不亚于线性回归,甚至有青出于蓝之势。因为

logistic回归太好用,Cox比例风险模型的分析思路与logistic回归相比较好,Cox回归尽管应用广泛,但也不是说任何生存数据都可以用它来分析,少数也用

logistic回归。

        回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到。

标签:线性 probit