AI特性

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

AI可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

AI不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

AI是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。

总的说来，AI研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

AI黑盒子不确定性

1 AI的长处

当今基于深度学习的AI（人工智能）非常擅长于：从大数据的复杂关系中寻找出人类难以得知的规则（规律性或法则）。人们对周遭大环境的隐藏规律太多未知，AI可以协助人们去探索未知，补足人类的短处。

那么，人们为什么需要AI的助力呢? 因为人们常常只能观察到小数据，只能归纳出局部性的规律，然后从各个局部性规律中，抽象出原则（Principle），然后掌握原则，并相信它（原则）就代表全体规律，乃是恒久不变之“道”。

如今，AI逐渐打破了这项数千年来的迷思。AI迅速掌握全体大数据，迅速找出全体新规律，颠覆人类所相信的原则。于是，擅于借助于AI者就可得到新规律来引领大潮流。反之，不擅于借助AI者，坚守旧原则，就很可能成为没落贵族了。

虽然AI擅长从“小范围大数据”中找规律但是人类则擅长在“小数据”中找规律，又能举一反三，应用于“大范围”上。两者互补且相辅相成。

例如，在商业竞争环境中，AI可以帮企业取得相关产业的全域最佳解（Global optima），轻易地打败传统（无AI）的企业竞争者，因为这些传统企业只能凭借人的视野和经验，只能取得局部最佳解（Localoptima）。