r語言和python語言相似麼

不相似。R分析數據時需要先通過數據如果是統計理論研究、前沿科學研究，R比python更勝一籌。 R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用相比python在這方面貧乏不少。 R的使用人羣主要是一些高校、醫藥的統計學家，新出現的理論很快就被社區開發出相應的庫，以供調用。

python的工程化應用強於R。 Python的優勢在於其膠水語言的特性，由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。 如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。 些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平臺！

python的應用場景大於R。 Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，而R是在統計、數據分析方面比較突出。 但是數據分析其實不僅僅是統計，前期的數據收集，數據處理，數據抽樣，數據聚類，以及比較複雜的數據挖掘算法，數據建模等等這些任務，只要是100M以上的數據，R都很難勝任，但是Python卻基本勝任。

python處理大數據的速度快於R。 一些底層用C寫的算法封裝在python包裏後性能非常高。