人工神經網路的應用例項

人工神經網路是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。

人工神經網路從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連線方式組成不同的網路。

在工程與學術界也常直接簡稱為神經網路或類神經網路。

神經網路是一種運算模型，由大量的節點（或稱神經元）之間相互聯接構成。

每個節點代表一種特定的輸出函式，稱為激勵函式。

每兩個節點間的連線都代表一個對於通過該連線訊號的加權值，稱之為權重，這相當於人工神經網路的記憶。

網路的輸出則依網路的連線方式，權重值和激勵函式的不同而不同。

而網路自身通常都是對自然界某種演算法或者函式的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。

最近十多年來，人工神經網路的研究工作不斷深入，已經取得了很大的進展，其在模式識別、智慧機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等領域已成功地解決了許多現代計算機難以解決的實際問題，表現出了良好的智慧特性。