spss怎樣做時間預測
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spss時間序列建模基本步驟
1、用觀測、調查、統計、抽樣等方法取得被觀測系統時間序列動態資料。
2、根據動態資料作相關圖,進行相關分析,求自相關函式。相關圖能顯示出變化的趨勢和週期,並能發現跳點和拐點。跳點是指與其他資料不一致的觀測值。如果跳點是正確的觀測值,在建模時應考慮進去,如果是反常現象,則應把跳點調整到期望值。拐點則是指時間序列從上升趨勢突然變為下降趨勢的點。如果存在拐點,則在建模時必須用不同的模型去分段擬合該時間序列,例如採用門限迴歸模型。
3、辨識合適的隨機模型,進行曲線擬合,即用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測資料。
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