什麼是大資料化

所謂大資料化，其實就是現在的企業越來越重視資料，也越來越認識到資料的價值。資料即價值是目前計算機領域極其推崇的觀念。資料無論多少都被歸結為大資料，資料分析越來越熱門，資本也對貼有大資料標籤的公司趨之若鶩。

大資料時代的到來，讓資料的價值不在侷限於某一領域或某些領域，全民大資料才是最終的發展方向。同時人們也逐漸認識到了資料的價值，利用大資料分析工具獲取這些價值，才是大資料時代的真義。

什麼是大資料化

或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。