交易系統模型有哪些分類

原則上越多越好，最好有相關品種從一開始的資料，全部測試一遍。這個數量日線級別至少得數千根，小時級別數萬根。

假設我們使用幾年的資料建立模型，並讓它學習如何用前一期的兩個指標，趨勢性和波動率，來對日回報率進行預測。

在機器學習中，這個過程對應的術語稱為模型的訓練。

然後，我們可以利用近期價格計算出當期趨勢性等於0.225，波動率等於1.244。基於這些資料，訓練的模型能預測出目標變數日回報率為0.152。(這些都是虛構的數字。)基於對市場很有可能出現大幅上漲的預測，我們可以選擇建立多頭倉位。