r語言和python語言相似麼

不相似。R分析資料時需要先通過資料如果是統計理論研究、前沿科學研究，R比python更勝一籌。 R的優勢在於有包羅永珍的統計函式可以呼叫，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用相比python在這方面貧乏不少。 R的使用人群主要是一些高校、醫藥的統計學家，新出現的理論很快就被社群開發出相應的庫，以供呼叫。

python的工程化應用強於R。 Python的優勢在於其膠水語言的特性，由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。 如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程式無需修改就可以在下述任何平臺上面執行。 些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平臺！

python的應用場景大於R。 Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，而R是在統計、資料分析方面比較突出。 但是資料分析其實不僅僅是統計，前期的資料收集，資料處理，資料抽樣，資料聚類，以及比較複雜的資料探勘演算法，資料建模等等這些任務，只要是100M以上的資料，R都很難勝任，但是Python卻基本勝任。

python處理大資料的速度快於R。 一些底層用C寫的演算法封裝在python包裡後效能非常高。