python十大用途

1、做日常任務，比如下載視訊、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

3、做網路遊戲的後臺，很多線上遊戲的後臺都是Python開發的。

4、系統網路運維Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率

1、WEB前端開發

python相比phpruby的模組化設計，非常便於功能擴充套件多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好。

2、 網路程式設計

網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3、 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4、 雲端計算開發

PYTHON語言算是雲端計算最火的語言， 典型應用OpenStack。

5、 人工智慧

於大資料分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支援，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社群的神經網路庫Karas等是用python實現的。甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支援Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支援。

6、 自動化運維

Python在與作業系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模組可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。目前在幾乎所有網際網路公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。

7、 金融分析

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c，c++，java，尤其擅長策略回測。

8、 科學運算

隨著NumPy， SciPy， Matplotlib， Enthought librarys等眾多程式庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然Matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

9、 遊戲開發

在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。

10、桌面軟體

Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！