樣本與樣本容量的區別舉個例子

樣本是從考察物件的全體中選取一部分稱為樣本，而樣本容量是指選取的個體的個數。

他們統計學中的一個概念，一任考察全部個體中選取的個體越大，即樣本的容量越大，考察就越準確，參考依據越可靠。這是抽樣調查的方法。根據實際情況應採用普查或抽樣調查。

區別是樣本是一個統計學名詞，樣本容量是一個數。樣本是從總體中抽出一部分個體，通過對這一部分個體的測試測量測評，去評估總體，抽出的這一部分叫樣本。所抽出個體的個數叫樣本容量。

比如說，要評估一批機件的合格率，挨個去檢測是不可能的，就從這批機件中隨機抽出一千個機件進行檢測，用這一千的合格率去評估這批機件的合格率。被抽出的一千個機件就是樣本。一千是樣本容量。

這是統計學中最基本問題，統計學包含兩部分內容，一是抽樣，二是資料整理從中得出相關資訊，便與領導人決策。所以抽樣也很關鍵。要求抽樣做到科學性與公平性。樣本是從總體中抽取相應個體組成一體構成一個樣本，它與個體與總體研究物件一致。樣本介於總體與個體之間。最大樣本是總體，最小樣本是個體。而樣本容量指的是樣本中個體數目，是一個沒有單位具體的數