風電場數字化系統包含哪些

風電場數字化系統包含：

1、資料採集全面感知採集

隨著智慧感測器、物聯網和5G的興起，更全面、準確、實時的資料採集成為可能，可以為智慧風電裝置的執行建立更詳細的數字模型，為風電場管理提供準確有效的業務、氣象等資料，滿足不同場景的需求， 從而為智慧風電場精細化設計和運營決策需求提供有效的資料支撐。

2、風電裝置遠端智慧運維

結合5G無人機、巡檢機器人等智慧產品，可實現風電裝置狀況的遠端巡檢，有利於雲端裝置執行和環境資料大資料分析，進行預測性維護和備件管理，減少裝置停機和維護造成的損失，提高運維的數字化、智慧化水平。

為解決風電裝置人工維護保養裝置成本高、裝置執行不穩定、故障頻發等問題。

3、風電場遠端虛擬管控

通過綜合運用數字孿生、XR、雲端計算、大資料等技術打造“智慧風電場”，建立環境氣象、裝置執行、能源管理、輸電等虛擬模型，有利於依靠大資料分析優化叢集執行引數，助力實現風電發電量的準確預測， 為管理者直觀反饋風電場執行情況，優化實施執行控制策略，提高風電場發電效率。

一個典型的數字化風場應具備數字化風機大腦的數字化風機，包括狀態感知系統如智慧終端/狀態監測等，場控系統實現精準的控制，以及通過雲平臺實現遠端風電資產的資料分析、管理及優化。