f1，score越大越好嗎

是的，F1-score（均衡平均數）是綜合考慮了模型查準率和查全率的計算結果，取值更偏向於取值較小的那個指標。F1-score越大自然說明模型質量更高。但是還要考慮模型的泛化能力，F1-score過高但不能造成過擬合，影響模型的泛化能力

不是越大越好，F統計量要與臨界值Fa(1，n-2)作比較，得出結論判斷線性關係。當F統計量大於Fa(1，n-2)時，拒絕原假設。否側就承認原假設