f與r平方的關係公式

可決係數R的平方和統計量F存在的關係是：F value 可以用R square 來算，f與r^2關係推導計量經濟學（因為F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1))，所以R2=0時，F=0。講得更具體點：R2和F統計量都是衡量擬合優度的，當方程完全不擬合時，R2和F統計量都為0。）

擴充套件資料：

F統計量是指在零假設成立的情況下，符合F分佈的統計量。

一個特定數值對於其平均值的偏離，稱為離差，而一變數的各數值對於其平均值的偏離，稱為變異。通常用離差平方和來描述變異程度。離差平方和又簡稱平方和(Sum of square)。在研究單變數的離中趨勢描述時，我們已經接觸了離差平方和的概念，樣本標準差

的定義公式中就直接使用了上述概念。平方和被相應的自由度去除，得到平均平方，簡稱為均方(Mean square)。樣本標準差就是被自由度(n-1)所平均的x對於

離差均方的算術平方根。下面我們將應用平方的概念去開發測度一個迴歸方程擬合協變關係效果的量數。