人工智慧的三個原理

第一定律是阿什比定律，這一定律以控制論專家、《大腦設計》（Design for a Brain）一書的作者W.羅斯·阿什比（ Ashby）的名字命名。該定律認為任何有效的控制系統必須與它控制的系統一樣複雜。

第二定律由馮·諾伊曼提出。該定律指出，一個複雜系統的定義特徵一定包含對其行為的最簡單的描述。生物體最簡單的完整模型是生物體本身。試圖減少系統行為，達到任何形式化描述的程度，只會使得事情變得更復雜，而不是變得更簡單。

第三定律指出，任何一個簡單到可以理解的系統都不會複雜到可以智慧化行事，而任何一個複雜到足以智慧化行事的系統都會太過於複雜而無法理解

人工智慧的三個原理

人工智慧的發展，在不同的時間階段經歷了不同的流派，並且相互之間盛衰有別。目前人工智慧的主要學派有下列三家：

符號主義(symbolicism)，又稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為物理符號系統，即符號作業系統，假設和有限合理性原理。

連線主義(connectionism)，又稱為仿生學派或生理學派，其主要原理為神經網路及神經網路間的連線機制與學習演算法。

行為主義(actionism)，又稱為進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統。