人工智慧特徵特點

人工智慧新特徵：

一、通過計算和資料，為人類提供服務

從根本上說，人工智慧系統必須以人為本，這些系統是人類設計出的機器，按照人類設定的程式邏輯或軟體演算法通過人類發明的晶片等硬體載體來執行或工作，其本質體現為計算，通過對資料的採集、加工、處理、分析和挖掘，形成有價值的資訊流和知識模型，來為人類提供延伸人類能力的服務，來實現對人類期望的一些“智慧行為”的模擬，在理想情況下必須體現服務人類的特點，而不應該傷害人類，特別是不應該有目的性地做出傷害人類的行為。

二、對外界環境進行感知，與人互動互補

人工智慧系統應能借助感測器等器件產生對外界環境（包括人類）進行感知的能力，可以像人一樣通過聽覺、視覺、嗅覺、觸覺等接收來自環境的各種資訊，對外界輸入產生文字、語音、表情、動作（控制執行機構）等必要的反應，甚至影響到環境或人類。藉助於按鈕、鍵盤、滑鼠、螢幕、手勢、體態、表情、力反饋、虛擬現實/增強現實等方式，人與機器間可以產生互動與互動，使機器裝置越來越“理解”人類乃至與人類共同協作、優勢互補。這樣，人工智慧系統能夠幫助人類做人類不擅長、不喜歡但機器能夠完成的工作，而人類則適合於去做更需要創造性、洞察力、想象力、靈活性、多變性乃至用心領悟或需要感情的一些工作。

三、擁有適應和學習特性，可以演化迭代

人工智慧系統在理想情況下應具有一定的自適應特性和學習能力，即具有一定的隨環境、資料或任務變化而自適應調節引數或更新優化模型的能力並且，能夠在此基礎上通過與雲、端、人、物越來越廣泛深入數字化連線擴充套件，實現機器客體乃至人類主體的演化迭代，以使系統具有適應性、靈活性、擴充套件性，來應對不斷變化的現實環境，從而使人工智慧系統在各行各業產生豐富的應用。

人工智慧的特點：

1、是從人工知識表達到大資料驅動的知識學習技術。

2、是從分型別處理的多媒體資料轉向跨媒體的認知、學習、推理，這裡講的“媒體”不是新聞媒體，而是介面或者環境。

3、是從追求智慧機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合。

4、是從聚焦個體智慧到基於網際網路和大資料的群體智慧，它可以把很多人的智慧集聚融合起來變成群體智慧。

5、是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智慧自主系統，比如智慧工廠、智慧無人機系統等。

國際普遍認為人工智慧有三類“弱人工智慧、強人工智慧還有超級人工智慧”。弱人工智慧就是利用現有智慧化技術，來改善我們經濟社會發展所需要的一些技術條件和發展功能。強人工智慧階段非常接近於人的智慧，這需要腦科學的突破，國際上普遍認為這個階段要到2050年前後才能實現。超級人工智慧是腦科學和類腦智慧有極大發展後，人工智慧就成為一個超強的智慧系統。從技術發展看，從腦科學突破角度發展人工智慧，現在還有侷限性。《規劃》中的新一代人工智慧，是建立在大資料基礎上的，受腦科學啟發的類腦智慧機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智慧系統。