資料分析師和行業分析師區別
一、專業要求不同
商業分析師:
專業偏向經濟、金融、工商管理、數學、統計(整體更傾向商科)
資料分析師:
專業偏向數學、統計、計算機(整體更傾向理科)
二、工作內容不同
商業分析師:
1、負責某個獨立專案的資訊收集、分析,提出有針對性的方案和建議
2、就具體業務專題,構建商業分析框架,進行全維度的商業分析(如競對資訊、行業市場、上下游關係),完成分析報告面向CXO進行彙報
3、依據國家有關方針、政策、法令,運用科學方法,及時對公司提出切實可行的戰略改善方案。
(以上包括但不限於)
資料分析師:
1、負責日常資料分析及監控,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析
2、為各類業務部門(產品、運營、市場、廣告)提供資料支撐
3、 探究使用者行為習慣特徵,優化公司產品收益。驅動業務增長
(以上包括但不限於)
三、掌握技能的不同
商業分析師:
一般來說,商業分析師都需要有一定的MBA背景,對市場、上下游、商業有強烈的洞察力,具備系統的資料收集、市場研究、整理能力,及良好的文書處理能力,具備較強的邏輯思維能力,敏銳的觀察能力和獨立分析能力。很多商業分析師是需要獨立完成一份行業分析報告,站在整個行業的角度,去看待本公司、所有競品公司、上下游的各種關係與優劣勢。
需要懂得各類的策略模型與方法論:如SCP、RFM、波士頓矩陣、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
資料分析師:
資料分析師更偏向針對某個公司產品,進行分析建模,驅動增長。
需要有較強的落地能力,與各業務部門的配合的溝通能力。
需要懂得統計學相關知識,尋找大資料中隱藏的使用者行為規律,掌握基本統計模型及統計學知識:迴歸分析、聚類分析、時間序列、多元統計,貝葉斯等,如果在網際網路研究產品的話需要了解:漏斗分析、產品轉化等
以上掌握的模型,商業分析師和資料分析師都會交叉使用,只是側重點較為不同。
總結:
a.商業分析師站的高度會比資料分析師高,因為處於戰略模組,放眼的是全行業、上下游。而資料分析師更偏向落地能力,具體幫助業務某個產品得到增長
b.商業分析師的彙報物件的都是CEO,CFO、各種O。而資料分析師的彙報物件的是業務部門和資料部門的領導
c.企業中對戰略部門的商業分析師的學歷背景要求會比較高,需要有一定的諮詢行業或MBA背景或強大的邏輯思維與業務拆解能力。
企業中對業務部門的資料分析師的掌握工具技能、資料處理能力要求比較高
d.商業分析師不僅僅只是對資料進行分析,還需要做資訊類的分析,如市場研究、國家政策、行業形勢等而資料分析師更偏向針對某一產品的分析,業務落地性比較強
當然這兩者邊界現在也越來越模糊,很多資料分析師也需要有一定的高度去看待問題,而商業分析師也慢慢需要一定的程式設計能力。
e.最後講到大家最想了解的薪資問題,一般來說商業分析師毋庸置疑會比資料分析師起薪高,商業分析師薪資對標的就是諮詢行業的分析師或者諮詢顧問,大家都知道諮詢行業的起薪都比較高的。
當然資料分析師驅動業務增長,可獲得獎金就會比較多,只要業務產生增長,加薪也會比較快。
兩者來說都有很好的方向,我較為客觀地講述這兩者的差異。
行業分析師高於資料分析師。
行業分析師平均工資¥19.9K/月,與2021年持平。資料分析師平均工資¥18.8K/月,2022年工資不及2021年,較2021年下降了9%。
資料分析師和行業分析師是兩種不同的職業,具有不同的工作職責和技能要求。
資料分析師是一種專門從事資料分析和資料探勘的職業。他們負責收集、處理和分析大量的資料,以發現有價值的資訊和趨勢,提供資料支援的決策和建議。資料分析師需要熟悉各種資料分析工具和技術,如資料視覺化、統計分析、機器學習、資料探勘等,同時也需要具備業務洞察力和溝通能力,能夠將資料分析結果轉化為有意義的業務洞察和建議。
行業分析師是一種負責研究特定行業或市場的職業。他們需要深入瞭解所研究的行業或市場,收集和分析各種相關資訊,如市場趨勢、競爭對手、客戶需求、政策法規等,以瞭解行業的發展和變化趨勢,並提供建議和決策支援。行業分析師需要熟悉所研究行業的相關知識和資料來源,如財務報表、市場調研報告、行業協會報告等,同時也需要具備市場分析、戰略規劃和溝通能力,能夠將研究結果轉化為有意義的行業洞察和建議。
因此,資料分析師和行業分析師雖然都需要熟練掌握資料分析和相關工具,但在具體的工作職責和技能要求上還是有所不同。
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