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  • flink和storm哪個好

    flink和storm哪個好

    storm好,風暴的英文名,是一個天體的大氣的任何不穩定狀態,尤其影響天體的表面,通常會帶來惡劣天氣。flink:是由Apache軟體基金會開發的開源流處理框架,其核心是用Java和Scala編寫的分散式流資料流引擎。Flink以資料並行和...

  • flink為什麼比spark好

    flink為什麼比spark好

    Flink相對於Spark的優點體現在以下幾個方面。容錯Flink基於兩階段提交實現了精確的一次處理語義。SparkStreaming只能做到不丟資料,但是有重複。反壓Flink在資料傳輸過程中使用了分散式阻塞佇列,一個阻塞佇列中,當佇列滿...

  • doris和flink區別

    doris和flink區別

    doris釋義:n.桃瑞絲(女子名)例句:Idon&#39tthinkyou&#39veeverheardDoristalkingaboutheremotionallifebefore.我想你以前從未聽過多麗絲談論自己的感情生活。flinkApacheFlink是由Apache軟體基金會開發的開源流處理框架,...

  • flink一個任務佔用多少記憶體

    flink一個任務佔用多少記憶體

    flink一個給了6g記憶體,託管記憶體(Managedmemory):由Flink管理的用於排序、雜湊表、快取中間結果及RocksDBStateBackend的本地記憶體。框架堆外記憶體(FrameworkOff-heapMemory):用於Flink框架的堆外記憶體(直接記憶體或本地記憶體)(進階配置...

  • flink資料延遲怎麼處理

    flink資料延遲怎麼處理

    EventTime語義下我們使用Watermark來判斷資料是否遲到。一個遲到元素是指元素到達視窗運算元時,該元素本該被分配到某個視窗,但由於延遲,視窗已經觸發計算。目前Flink有三種處理遲到資料的方式:(1)直接將遲到資料丟棄:會造成數...

  • flink和sparkstreaming的區別

    flink和sparkstreaming的區別

    Flink是標準的實時處理引擎,基於事件驅動。而SparkStreaming是微批(Micro-Batch)的模型。兩者的區別在於:1,SparkStreaming非要湊齊一個batch才處理,而Flink一行一處理。2,SparkStreaming要形成RDD,這個需要的時間成本略高,而F...

  • 學flink還是學spark

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    建議學flink,Flink相對於Spark的優點體現在以下幾個方面。容錯Flink基於兩階段提交實現了精確的一次處理語義。SparkStreaming只能做到不丟資料,但是有重複。反壓Flink在資料傳輸過程中使用了分散式阻塞佇列,一個阻塞隊...

  • flink與sparkstreaming的區別

    flink與sparkstreaming的區別

    Flink是標準的實時處理引擎,基於事件驅動,事件可以理解為訊息。而SparkStreaming是微批(Micro-Batch)處理的模型。SparkStreaming要湊齊一個batch才處理,而Flink一行一處理。SparkStreaming要形成RDD,時間成本略高,而Flink後...

  • flink和kafka區別

    flink和kafka區別

    區別就是兩者意思是不一樣具體的不同如下Flink一般指ApacheFlink。ApacheFlink是由Apache軟體基金會開發的開源流處理框架,其核心是用Java和Scala編寫的分散式流資料流引擎。Flink以資料並行和流水線方式執行任意流數...