数据支撑什么意思
做数据支撑(协助数据分析人员出报告),每次分析人员需要出报告都面临着需要程序员的支持,并且每次都需要程序员零时写代码(python,shell,java等)脚本代码。主要的原因在于数据分散在不同的地方存储,例如我们的业务使用了es,hbase,kafka,mysql,excel,txt等等,是否可以搭建一个系统,串通多个数据源,做统计,输出结果到页面,excel等分析人员想要的地方。
做数据处理流程(etl)。每次新增一种数据源,需要重新写一个对应的任务处理,是否可以通过配置即可以实现一种数据源的对接入库。
数据支撑什么意思
数据支撑应建设成为各省份普通省道和农村公路建设、养护、资金的综合管理系统。
实现数据的末端上报、自下而上和自动生成,实现交通运输部门、财政部门的交换共享和交叉互审。
以公路基础数据和电子地图为依托,利用北斗、遥感、自动化检测等技术,实现项目计划、建设、养护、资金安排等业务及时、动态、全流程综合管理。
汇集日常业务管理工作形成的业务数据,为“以奖代补”考核提供真实、动态的数据支撑。
数据支撑原则:
(一)交财协作,共建共享。
地方各级交通运输主管部门、财政部门要密切配合、加强协同、合力建好数据支撑系统,归集普通省道和农村公路计划、建设、养护、资金等数据资源。
打通交通、财政相关数据之间的关联节点,建立联动共享机制,保障“以奖代补”考核实施工作。
(二)自下而上,系统管理。
按照“谁花钱谁填数”“谁管理谁负责”的原则进行数据采集,实现末端数据从建设单位自下而上、层层上报。
数据自动生成,构建并不断完善相关数据的生长系统,确保数据的真实性、完整性。
(三)交叉审核,保证准确。
地方各级交通运输主管部门、财政部门要明确职责分工,落实审核主体责任,建立普通省道和农村公路建设项目库。
利用数据支撑系统对项目信息等数据进行交叉审核,确保数据准确。
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