現在數據分析師前景怎麼樣

從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。

北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這麼説，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。這裏給大家舉幾個例子： 現在的產品，由於銷售渠道開始開始網絡化，所以基本上每個產品在做客羣劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的“好日子”已經過去了。這麼説吧，越來越多的公司裏，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。再拿運營來説，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人羣如何劃分，不同人羣的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持小到一個營銷話術，也需要切分不通人羣進行對照實驗來決定。可以説，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。