非正態分佈的原因

原因是實際遇到的許多隨機現象都服從或近似服從正態分佈 。當樣本頻率分佈直方圖就無限接近於一條總體密度曲線，總體密度曲線較科學地反映了總體分佈。

但總體密度曲線的相關知識較為抽象，學生不易理解，因此在總體分佈研究中我們選擇正態分佈作為研究的突破口。正態分佈在統計學中是最基本、最重要的一種分佈。

非正態分佈的原因

科學合理的取樣，數據是應當符合正態分佈的。如數據不符合正態分佈，應當考慮：

1. 數據來源是否是一個樣本

2. 樣本中，數據取得數量是否充足

3. 統一樣本中，過程是否穩定

4. 重新計算樣本分佈的統計中線，縮小座標間隔，增大數值計數範圍。

5. 做原始分佈圖時，不要人為剔除數據，即使是超出控制界限。