神經網路適合什麼人學

神經網路適合學習的人群為:醫學及仿生學人士

神經網路可以指向兩種，一個是生物神經網路，一個是人工神經網路。

生物神經網路：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網路，用於產生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。

人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網路（NNs）或稱作連線模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分散式並行資訊處理的演算法數學模型。這種網路依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連線的關係，從而達到處理資訊的目的。

人工神經網路：是一種應用類似於大腦神經突觸聯接的結構進行資訊處理的數學模型。在工程與學術界也常直接簡稱為“神經網路”或類神經網路。