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kw檢驗和單因素方差分析的應用

心理3.32W
kw檢驗和單因素方差分析的應用

一,單因素方差分析

對多個總體均值進行檢驗,需要用到方差分析方法,例如,某工廠有A、B、C三臺軋製板材的裝置,如果想知道這三臺裝置軋製板材的厚度是否一致,就可以轉化為檢驗來自三個總體的均值是否相同的問題。以上面所說軋製板材為例,檢驗A、B、C三臺裝置軋製的板材厚度是否一致,可以建立如下假設:

H0: μ1=μ2=…=μr

H1: μ1,μ2,…,μr不全相等。

三個總體均值是否相等無從知道,但是可以通過樣本均值是否有顯著差異來檢驗總體均值是否相等。因為,如果H0為真時,則可以期望樣本均值很接近,如果樣本均值很接近,則推斷總體均值相等的證據很充分,就可以接受H0。否則,當樣本均值相距較遠,就認為總體均值相等的證據不充分,從而拒絕H0,接受H1。

樣本均值之間距離的所謂遠近是相對的,是通過假定的共同方差的兩個點估計值比較得出的。第一個點估計是組內方差,用各個樣本方差估計得到的,只與每個樣本內部的方差有關,反映各個水平內部隨機性的變動。第二個點估計值是組間方差,在H0為真的前提下,由均值抽樣平均誤差計算得到,這樣得到的方差包含兩部分的變動:一是各個水平內部的隨機性變動,二是各個水平之間的變動。將組間方差與組內方差相比,可以得到一個F統計量(F=組間方差/組內方差),可以證明該統計量服從F分佈。

由推斷可知,如果三臺裝置軋製板材的厚度均值相差很小,即組間方差中的各個水平之間的變動很小,F比值會接近於1。反之,則F的比值會顯著地大於1,根據上面計算得到的F值,在顯著性水平α給定的情況下,就可以做出是否接受三臺裝置軋製板材厚度均值相等的假設。