兩個不獨立的常態分佈怎麼相加
如果不獨立,根號下還要加上一個2ρσx*σy。ρ為x,y相關性係數。
因為常態分佈知道了EX和DX就可以知道概率密度函式,那麼求EX DX就是突破口
設兩個變數分別為X,Y,那麼E(X+Y)=EX+EYE(X-Y)=EX-EY
D(X+Y)=DX+DYD(X-Y)=DX+DY。
D(X-Y)=D{ X+(-1)* Y } = D(X)+ (-1)^2*D ( Y )=D(X)+ D ( Y )
說明:由於X,Y相互獨立,所以交叉專案COV(X,Y)=0
擴充套件資料:
由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱,對於任一正態總體,其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。將一般常態分佈轉化成標準常態分佈。
服從標準常態分佈,通過查標準常態分佈表就可以直接計算出原常態分佈的概率值。故該變換被稱為標準化變換。(標準常態分佈表:標準常態分佈表中列出了標準正態曲線下從-∞到X(當前值)範圍內的面積比例。)
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