數字化與人工智慧的區別

數字化是基於大量的運營資料（資訊化系統記錄的資料），對企業的運作邏輯（管理經驗）進行數學建模、優化，反過來再指導企業日常執行。這實際上就是一個“機器學習”的過程，系統反覆學習企業的資料和運營模式，然後變得更專業和更瞭解企業，並反過來指導企業運營。

也就是說，數字化是將企業管理經驗模型化，自動分析系統記錄的各項資料，並給出分析報告和解決方案，管理人員拿到報告和方案後，依據現實情況，修正解決方案，系統通過不斷學習、調整解決方案，最終會給出最適合的方案，從而降低中層管理人員的工作難度，提高中層管理人員的工作效率。由此可見，數字化過程，需要IT專家、數字專家、行業專家、企業管理專家等各界專家的深度融合，才能打造出適合某一行業的數字化系統。可以預見的是，這一過程一旦突破，製造業企業的管理水平會大幅提升，企業的盈利能力也會大幅提升。

智慧化是指事物在網路、大資料、物聯網和人工智慧等技術的支援下（數字化產生的結果），所具有的能動地滿足各種需求的屬性（系統直接進行決策，並指揮相應的部門執行決策）。通俗一點來說，智慧化將決策機制模型化後，直接指揮執行單元，執行單元接到指令後可以自動執行，從而降低了管理人員決策的工作難度，提高決策效率。但是，智慧化的過程對各項技術的要求更高，這一過程的實現也更難、更遙遠。

人工智慧是數字化發展的後一個階段，數字化只是把人做的一些事情通過數字的形式展現出來。而人工智慧呢是帶了一些主動學習，智慧互動，好像有個人在幫著幹活。