西格瑪公式的計算

Σˆ = r/d2

在解釋這兩個術語之前，先說說常態分佈。常態分佈(Normal Distribution)概念最早是由法國數學家棣莫弗De Moivre和拉普拉斯Laplace在1733年首次提出，但由於高斯在研究最小二乘法時將常態分佈和統計誤差結合在一起使用，1809年發表了最小二乘法後，該理論被廣泛使用。於是，常態分佈也被稱為高斯分佈(GaussDistribution)。

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6個西格瑪=3.4失誤/百萬機會-意味著卓越的管理，強大的競爭力和忠誠的客戶。　

5個西格瑪=230失誤/百萬機會－優秀的管理、很強的競爭力和比較忠誠的客戶。

4個西格瑪=6，210失誤/百萬機會－意味著較好的管理和運營能力，滿意的客戶。

3個西格瑪=66，800失誤/百萬機會－意味著平平常常的管理，缺乏競爭力。