人群分析資料來源

資料主要有哪三大來源

（1）大量人群產生的海量資料

（2）企業應用產生的資料

（3）巨量機器產生的資料。

針對某特定群體的使用者研究分析資料從何而來例如，使用微博的使用者數及其相關行為視訊方面使用者獲取視訊的來源，下載/線上觀看的使用者數及其比例。

大資料分析的資料來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：

  交易資料。包括POS機資料、信用卡刷卡資料、電子商務資料、網際網路點選資料、“企業資源規劃”(ERP)系統資料、銷售系統資料、客戶關係管理(CRM)系統資料、公司的生產資料、庫存資料、訂單資料、供應鏈資料等。

  行動通訊資料。能夠上網的智慧手機等移動裝置越來越普遍。行動通訊裝置記錄的資料量和資料的立體完整度，常常優於各家網際網路公司掌握的資料。移動裝置上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易資料(如搜尋產品的記錄事件)到個人資訊資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。

  人為資料。人為資料包括電子郵件、文件、圖片、音訊、視訊，以及通過微信、部落格、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的資料流。這些資料大多數為非結構性資料，需要用文字分析功能進行分析。

  機器和感測器資料。來自感應器、量表和其他設施的資料、定位/GPS系統資料等。這包括功能裝置會建立或生成的資料，例如智慧溫度控制器、智慧電錶、工廠機器和連線網際網路的家用電器的資料。來自新興的物聯網(Io T)的資料是機器和感測器所產生的資料的例子之一。來自物聯網的資料可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查裝置)等