調節效應和中介效應的區別

調節效應是研究X對Y的影響時，是否會受到調節變數Z的干擾比如開車速度（X）會對車禍可能性（Y）產生影響，這種影響關係受到是否喝酒（Z）的干擾，即喝酒時的影響幅度，與不喝酒時的影響幅度 是否有著明顯的不一樣。

中介效應:是研究X對Y的影響時，是否會先通過中介變數M，再去影響Y即是否有X->M->Y這樣的關係，如果存在此種關係，則說明具有中介效應。比如工作滿意度（X）會影響到創新氛圍（M），再影響最終工作績效（Y），此時創新氛圍就成為了這一因果鏈當中的中介變數。

一、中介效應

假設自變數是X，因變數是Y，中介變數是M，調節變數是W，那麼中介效應就是如果X影響Y，並且X是通過一箇中間變數M對Y產生影響的，那麼M就是中介變數，它所起的效應就是中介效應。

中介效應可以分為完全中介效應和部分中介效應。

完全中介效應是指自變數X只能通過中介變數M影響因變數Y，如果沒有中介變數M的話，自變數X就不會影響因變數Y。

部分中介效應是指自變數X可以通過中介變數M影響因變數Y，但也可以不通過中介變數M影響因變數Y，直接影響因變數Y。

舉例：林國耀等人的《大學生社會支援與主觀幸福感的關係：生命意義感的中介作用》，這篇文獻中，自變數是大學生社會支援，因變數是主觀幸福感，中介變數則是生命意義感，生命意義感在社會支援和主觀幸福感之間起到了部分中介作用。生命意義感在朋友支援、家庭支援和主觀幸福感之間起部分中介作用，即朋友支援、家庭支援可以通過生命意義感正向影響大學生的主觀幸福感。

另外，中介變數還可以平行中介和鏈式中介。

平行中介是指幾個中介變數如M1，M2，M3都在自變數X對因變數Y的影響中起著同等的中介作用

鏈式中介則是指自變數X先通過中介變數M1再影響M2再影響M3最終影響因變數Y。

二、調節效應

調節效應是指如果變數X與變數Y有關係，但是X與Y的關係受第三個變數W的影響，那麼變數W就是調節變數，調節變數所起的效應就是調節效應。根據調節變數的不同水平會對X與Y的關係產生不同的影響，可以把調節效應分為正向調節和負向調節。當調節變數W對變數X與變數Y間的影響關係具有顯著的強化或促進作用時，稱為正向調節，反之則為負向調節。

舉例：劉莎等人在《大學生感知壓力與手機依賴：孤獨感的中介作用與性別的調節作用》這篇文獻中，自變數X為大學生感知壓力，因變數Y為手機依賴，中介變數為孤獨感，調節變數為性別，結論是孤獨感在感知壓力和手機依賴的關聯中起中介作用，性別在該中介路徑的後半段起調節作用。

三、中介效應與調節效應的區別

總的來說，中介效應的本質是一種簡接效應，研究的目的是看自變數X如何影響因變數Y而調節效應是看自變數何時影響因變數Y或者何時影響較大，是一種情境變數所產生的效應。

四、有中介的調節

有中介的調節是指自變數X通過中介變數M影響因變數Y，並且調節效應（至少部分地）通過中介變數（M）起作用。

五、有調節的中介

有調節的中