x與y不相關是x與y相互獨立

XY不相關時，X、Y不一定獨立。

解：

X、Y不相關是指X、Y無線性關係X、Y獨立則是說明X與Y無任何關係。

隨機變數是指隨機事件的數量表現。例如一批註入某種毒物的動物，在一定時間內死亡的只數某地若干名男性健康成人中，每人血紅蛋白量的測定值等等。

另有一些現象並不直接表現為數量，例如人口的男女性別、試驗結果的陽性或陰性等，但我們可以規定男性為1，女性為0，則非數量標誌也可以用數量來表示。

擴充套件資料

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。

如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。

不相關是指不線性相關，獨立是指兩個隨機變數一點關係都沒有，也就是說獨立一定不相關，而不相關不一定獨立。

設A、B是兩事件，如果滿足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，則稱事件A，B相互獨立，簡稱A、B獨立。 1、P(A∩B)就是P(AB)。

2、若P(A)>0，P(B)>0則A、B相互獨立與A、B互不相容不能同時成立，即獨立必相容，互斥必聯絡。 擴充套件資料 兩個變數是不是相關變數需要用相關係數r來判定，相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。

相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度。 獨立和不相關從字面上看都有“兩個東西沒關係”的意思，但兩者是有區別的。相關性描述的是兩個變數是否有線性關係，獨立性描述的是兩個變數是否有關係。