三西格瑪計算公式

3西格瑪原則是

（mu-，mu+）的數值分佈概率為0.6827。

（mu-2，mu+2）中的數值分佈概率為0.9545。

（mu-3，mu+3）中的數值分佈概率為0.9973。

在常態分佈中，表示標準差，mu表示平均值。x= u是影象的對稱軸。

結果表明，y值幾乎全部集中在（mu-3，mu+3）區間，超過區間的概率小於0.3%。

擴充套件資料：

1、6西格瑪=340次失敗/百萬次機會-卓越的管理、強大的競爭力和忠誠的客戶。

2、5西格瑪=230次失敗/百萬次機會-卓越的管理、強大的競爭力和忠誠的客戶。

3、4西格瑪或四西格瑪=6210次失敗/數百萬次機會-意味著更好的管理和運營能力，並滿足客戶。

4、3西格瑪或三西格瑪=66800次失敗/數百萬次機會-意味著普通的管理和缺乏競爭力。

5、2西格瑪=308000次失敗/百萬次機會-這意味著企業三分之一的資源每天都在浪費。

6、西格瑪或一西格瑪=69萬次失敗/百萬次機會-三分之二每天犯錯的企業無法生存。

六西格瑪的原則是，如果你發現專案中有多少缺陷，你可以找出如何系統地減少缺陷，使專案儘可能完美。企業要達到六西格瑪標準，其誤差率不能超過萬分之三十四。

在常態分佈中，σ表示標準差，μ表示均值。

3σ原則：

數值分佈在(μ-σ， μ+σ)中的概率為0.6278

數值分佈在(μ-2σ， μ+2σ)中的概率為0.9545

數值分佈在(μ-3σ， μ+3σ)中的概率為0.9973