伽馬分佈的性質及其應用

伽瑪分佈的一個重要應用就是作為共軛分佈出現在很多機器學習演算法中， 假設，其中是期望，是精度，並且假設期望已知， 那麼N個觀測值的似然函式如下：其中該似然函式的共軛分布是伽瑪分佈，因此可以令伽瑪分佈作為的先驗分佈並乘以似然函式得到的後驗分佈規一化以後，得到另一個伽瑪分佈，即後驗分佈仍然是一個伽瑪分佈

伽瑪分佈（Gamma Distribution）是統計學的一種連續概率函式，是概率統計中一種非常重要的分佈。“指數分佈”和“χ2分佈”都是伽馬分佈的特例。