rpn分析法

所謂rpn分析法是一個全卷積網路，以任意大小的影象作為輸入，輸出一系列候選框以及每個候選框對應的分數值，這個分數值用於衡量候選框框中目標的概率。

rpn分析法第一次出現在世人眼中是在Faster RCNN這個結構中，專門用來提取候選框，在RCNN和Fast RCNN等物體檢測架構中，用來提取候選框的方法通常是Selective Search，是比較傳統的方法，而且比較耗時。

所以作者提出rpn分析法，專門用來提取候選框，一方面RPN耗時少，另一方面rpn分析法可以很容易結合到Fast RCNN中，稱為一個整體。