超幾何分佈的期望公式

根本沒有超幾何分佈的期望公式，原來是隻有以下答案。通常情況下，沒有其他，1.原因——①（1）開機方法：期望值有兩種方法：

1、 最笨的，也就是把每種情況（就是拿到0，1，2，3，4，5，6，7個指點球）都算出來[超幾何分佈計算公式：p(x=r)=(Cm r*CN-M n-r)/CNn，"C"是組合數，m與r分別是下標與上標，這裡不好打出來]。然後寫出概率分佈列，將每一縱行的P(x=r)與r相乘，所求結果相加，即可得出期望值。超幾何分佈的期望和方差怎麼記憶測評屬性深度解析無誤後。

P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n)，C是組合，括號裡左邊的那個放在C右上，右邊放右下

這個記為X~H(n，M，N)，期望E(x)=nM/N

方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]

超幾何分布是統計學上一種離散概率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關