泊松分佈的期望和方差
泊松分布是一個離散型隨機變數分佈,其分佈律是:
P(X=k)=λke−λk!
P(X=k)=λke−λk!
根據離散型隨機變數分佈的期望定義,泊松分佈的期望:
E(X)=∑k=0∞k⋅λke−λk!
E(X)=∑k=0∞k⋅λke−λk!
因為k=0時:
k⋅λke−λk!=0
k⋅λke−λk!=0
所以:
E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk!
E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk!
做一下變換:
E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk!=∑k=1∞λke−λ(k−1)!=∑k=1∞λk−1λe−λ(k−1)!=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)!
E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk!=∑k=1∞λke−λ(k−1)!=∑k=1∞λk−1λe−λ(k−1)!=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)!
這裡需要用到泰勒展開式,我們知道常用的泰勒展開式中:
ex=1+x+x22!+x33!+...+xnn!+...=∑k=1∞xk−1(k−1)!
ex=1+x+x22!+x33!+...+xnn!+...=∑k=1∞xk−1(k−1)!
因此,泊松分佈的期望為:
E(X)=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)!=λe−λeλ=λ
E(X)=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)!=λe−λeλ=λ
對於方差 D(X)D(X),先求出 E(X2)E(X2):
E(X2)=∑k=0∞k2⋅λke−λk!=λe−λ∑k=1∞kλk−1(k−1)!=λe−λ∑k=1∞(k−1+1)λk−1(k−1)!
E(X2)=∑k=0∞k2⋅λke−λk!=λe−λ∑k=1∞kλk−1(k−1)!=λe−λ∑k=1∞(k−1+1)λk−1(k−1)!
=λe−λ(∑m=0∞m⋅λmm!+∑m=0∞λmm!)(m=k−1)
=λe−λ(∑m=0∞m⋅λmm!+∑m=0∞λmm!)(m=k−1)
=λe−λ(λ⋅∑m=1∞λm−1(m−1)!+∑m=0∞λmm!)
=λe−λ(λ⋅∑m=1∞λm−1(m−1)!+∑m=0∞λmm!)
=λe−λ(λeλ+eλ)=λ(λ+1)
=λe−λ(λeλ+eλ)=λ(λ+1)
所以:
D(X)=E(X2)−(E(X))2=λ(λ+1)−λ2=λ
D(X)=E(X2)−(E(X))2=λ(λ+1)−λ2=λ
因此,泊松分佈的期望和方差為:
E(X)=λ
E(X)=λ
D(X)=λ
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